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Economie

Intelligence artificielle: Jusqu’où le Maroc veut-il aller ?

Emploi, souveraineté technologique, protection des données et fracture numérique : malgré les ambitions affichées, plusieurs défis restent à relever pour faire de l’IA un véritable levier de développement pour le Royaume.

YPar Y.Salhi
|Publié le 14 Novembre 2026 à 14:00
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Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle s'impose désormais comme un enjeu stratégique dans les politiques publiques marocaines. Un tournant institutionnel a été marqué par la nomination d'Ahmed Rahhou, le 16 octobre 2026, à la tête du ministère de l'Intelligence artificielle, de la Transformation numérique et de la Réforme de l'administration. Une nouvelle configuration gouvernementale qui témoigne de la volonté du Royaume de placer l'IA au cœur de sa stratégie de développement numérique et de modernisation de l'administration.

Cette décision intervient dans un contexte où l'intelligence artificielle transforme progressivement les modes de production, les services et les métiers, aussi bien à l'échelle internationale que nationale. Pour autant, la création d'un ministère dédié suffit-elle à faire du Royaume un acteur de cette transformation ou risque-t-elle de traduire une ambition qui dépasse encore les capacités technologiques et humaines du pays ?

Pour Haitam Ettazi, maître de conférences à la Faculté des sciences et techniques de l'Université Hassan 1er de Settat et expert en intelligence artificielle, cette nouvelle organisation répond avant tout à un besoin de coordination des initiatives nationales. «Ce qui manquait, c'était un pilotage unifié, car les initiatives étaient nombreuses mais dispersées», explique-t-il. Le Maroc dispose notamment d'établissements de formation en ingénierie, d'une jeunesse connectée et d'une stratégie nationale de transformation numérique à l'horizon 2030. L'enjeu consiste désormais à faire converger ces différents leviers autour d'une vision cohérente.

Cette orientation répond également à une question de souveraineté technologique : développer des compétences et des capacités nationales afin de ne pas dépendre entièrement de technologies conçues à l'étranger.

Emploi : entre automatisation et création de nouveaux métiers

L'un des premiers secteurs concernés par cette transformation reste le marché du travail. Si l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives professionnelles, elle représente également une source d'inquiétude pour les métiers dont les activités reposent principalement sur des tâches répétitives. Au Maroc, les secteurs de l'offshoring, du traitement documentaire et du service client pourraient notamment connaître des mutations importantes avec la généralisation des outils automatisés.

Cette évolution ne signifie toutefois pas uniquement une disparition des emplois. Les besoins en compétences dans la science des données, la cybersécurité et la conception de solutions intelligentes sont également appelés à se développer. Les ambitions annoncées par le Maroc portent sur la création de 50.000 emplois directs et indirects liés à l'IA et la formation de 100.000 talents. Mais ces objectifs posent la question de l'adéquation entre les formations dispensées et les besoins réels des entreprises.

«Le vrai risque n'est pas la technologie, mais l'écart entre les compétences demandées et celles que nous formons», souligne Haitam Ettazi. Un constat qui remet la formation continue et la reconversion professionnelle au centre du débat.

L'accélération de l'utilisation de l'IA soulève également des interrogations sur la protection des données personnelles. L'intégration de ces outils dans les administrations, les entreprises et les services destinés aux citoyens implique une circulation croissante d'informations parfois sensibles.

A cet effet, le Maroc dispose d'un cadre juridique à travers la loi 09-08 relative à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel, ainsi que de la Commission nationale de contrôle de la protection des données à caractère personnel (CNDP). Toutefois, le développement de l'intelligence artificielle générative impose de nouvelles exigences en matière de transparence, de sécurité et de responsabilité.

Haitam Ettazi insiste notamment sur les risques liés à l'utilisation quotidienne de plateformes d'IA sans connaissance précise du devenir des informations partagées. Il évoque le cas d'un étudiant ayant introduit un document confidentiel dans un outil d'intelligence artificielle afin d'en obtenir un résumé, sans savoir ce qu'il adviendrait des données transmises. Une situation qui illustre les limites d'une adoption technologique qui ne serait pas accompagnée d'une véritable sensibilisation.

Au-delà de l'éducation des utilisateurs, l'expert estime que les citoyens doivent pouvoir être informés lorsqu'un algorithme intervient dans une décision qui les concerne et disposer de la possibilité de la contester. Il souligne également l'importance des audits réguliers et de l'hébergement souverain des données sensibles, ainsi que de la mise en place de règles claires encadrant l'utilisation des outils étrangers par les administrations et les entreprises.

Développer une IA adaptée aux réalités marocaines

Un autre enjeu majeur concerne la capacité du Maroc à développer des technologies qui tiennent compte de ses spécificités linguistiques, culturelles et économiques. Or, les ressources disponibles en langues locales restent limitées, ce qui peut affecter la pertinence des réponses générées.

Cette difficulté apparaît notamment dans l'utilisation de la darija. «Les réponses sont approximatives, avec des contresens et une perte du sens quand on mélange arabe et français», observe Haitam Ettazi à partir des tests réalisés avec ses étudiants. Une limite qui dépasse la simple question linguistique : elle renvoie à la représentation des réalités marocaines dans des technologies largement développées à partir de données provenant d'autres environnements.

Pour y remédier, la constitution de bases de données nationales de qualité et le soutien à la recherche locale apparaissent essentiels. L'objectif serait notamment de développer des applications répondant à des besoins concrets dans des secteurs comme l'agriculture, la santé, le tourisme, les PME et les services publics. Les partenariats internationaux, à l'image de celui avec Mistral AI, peuvent également contribuer à cette dynamique.

Ainsi, malgré les perspectives ouvertes par l'intelligence artificielle, plusieurs obstacles structurels risquent de ralentir son développement au Maroc. Le premier concerne les infrastructures informatiques et, plus particulièrement, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement et à l'exploitation de modèles d'IA. Son coût élevé et sa disponibilité limitée constituent un frein pour les laboratoires de recherche et les jeunes développeurs.

«La puissance de calcul est coûteuse et limitée, et mes étudiants dépendent souvent de ressources gratuites en ligne pour leurs projets», indique Haitam Ettazi. À cette contrainte matérielle s'ajoute la question du capital humain. Si les établissements marocains forment des profils qualifiés, le nombre de spécialistes reste insuffisant au regard des besoins, tandis que le départ de jeunes diplômés vers l'étranger contribue à fragiliser les capacités nationales de recherche et d'innovation.

La gestion des données constitue un autre défi. Leur dispersion entre les différentes administrations et leur structuration parfois insuffisante compliquent leur exploitation dans le cadre de projets d'intelligence artificielle. À cela s'ajoute la nécessité d'une meilleure coordination entre les ministères, les universités et les entreprises. Sans coopération entre ces différents acteurs, les initiatives risquent de rester isolées et de manquer de continuité. La mise à jour du cadre juridique et éthique devra également accompagner cette évolution.

Éviter que l'IA ne creuse davantage les inégalités

Enfin, la question de l'inclusion numérique demeure centrale. Le développement de l'intelligence artificielle pourrait accentuer les inégalités existantes si son accès reste concentré entre les mains des populations disposant déjà des meilleurs équipements et des compétences nécessaires. Les disparités en matière de connexion Internet, d'accès aux ordinateurs et de maîtrise des langues étrangères peuvent notamment limiter les possibilités d'appropriation de ces technologies.

«Sans vigilance, l'IA profitera d'abord à ceux qui sont déjà bien équipés : les villes plus que les campagnes, les grandes entreprises plus que les petites», prévient Haitam Ettazi. Cette fracture pourrait ainsi se traduire par des écarts supplémentaires entre les territoires, mais aussi entre les différentes catégories sociales et professionnelles.

Dans ce contexte, la démocratisation de l'accès aux outils numériques et le développement de formations accessibles à tous les âges apparaissent indispensables. Le projet de création de 12 instituts régionaux dédiés à la formation, à la recherche appliquée et à l'innovation constitue, selon l'expert, une initiative encourageante, à condition que ses retombées bénéficient effectivement aux jeunes, aux femmes et aux populations des zones éloignées.

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