Opinions libres

Tous les articles

Journée mondiale du rein 2023 : quel rôle de l'intelligence artificielle dans les maladies rénales ?

Journée mondiale du rein 2023 : quel rôle de l'intelligence artificielle dans les maladies rénales ?

Le 9 mars 2023, la Journée mondiale du rein célèbre la santé rénale pour tous. Le thème de cette année se focalise sur le besoin de se préparer à l'inattendu et de soutenir les plus vulnérables ! L’intelligence artificielle (IA) pourrait aider pour atteindre ces objectifs.

L’IA a été largement appliquée dans presque tous les domaines de notre vie quotidienne, en raison de la croissance de la puissance de calcul, des progrès des méthodes et des techniques et de l'explosion des données. Elle joue également un rôle essentiel dans les disciplines universitaires, et la médecine n’est pas une exception. L'IA peut augmenter l'intelligence des cliniciens dans les décisions de diagnostic, de pronostic et de traitement. 


Intérêt de l’IA en néphrologie

Dans les soins en néphrologie, des avancées prometteuses se produisent grâce à l'application de l’IA. Bien qu'il n'existe pas de définition officielle de l'IA, elle est généralement considérée comme la capacité d'imiter le comportement humain intelligent à l'aide de machines, et repose sur l'informatique, les statistiques, les algorithmes, l'apprentissage automatique, la recherche d'informations et la science des données. Grâce aux fonctions puissantes de l'IA, de grands ensembles de données de patients peuvent être consultés, acquis et facilement stockés pour un traitement ultérieur. Ainsi, les mégadonnées sont considérées comme des trésors précieux pour le développement de médicaments et ont le potentiel de stimuler l'innovation, de minimiser les coûts et d'améliorer la qualité des soins de santé. L'utilisation de banques de données et l'extraction d'informations précieuses sont une fonction clé de l'IA.
Les praticiens de la santé recherchent constamment des moyens d'améliorer le bien-être de leurs patients. La technologie de l'IA permet aux programmes informatiques d'émuler les comportements, les tâches et les résultats humains, et elle est utilisée par pratiquement tous les secteurs, y compris les soins de santé.


Le fardeau mondial de la maladie rénale

Les maladies rénales entraînent un lourd fardeau économique dans le monde entier, les lésions rénales aiguës (LRA) et les maladies rénales chroniques entraînant une morbidité et une mortalité élevées. Des défis exceptionnels en néphrologie peuvent être relevés en tirant parti du big data et de l'IA. L'insuffisance rénale chronique (IRC) et l'insuffisance rénale aiguë (IRA) sont des problèmes de santé publique mondiaux associés à un fardeau important de morbidité, d'utilisation des ressources de soins de santé et de mortalité, toutes causes confondues. L'analytique basée sur l’IA a fait progresser les domaines de la recherche scientifique tels que le traitement du langage naturel et la classification des images. La recherche clinique a également été influencée par l’IA. Ainsi, des études adoptent une approche d'apprentissage automatique pour le diagnostic, la prise en charge et le pronostic chez les patients atteints d'IRA ou d'IRC.

 

Application de l’IA dans la prise en charge des patients atteints de maladies rénales

Les dysfonctionnements rénaux, présentés comme une IRA dans un état de soins intensifs ou des MRC, sont des conditions importantes pour les patients, qui nécessitent une stratification précise des risques et l'initiation d'un traitement de sauvetage. Ainsi, l’IA peut avoir un impact profond sur la prise en charge de ces patients. De plus, les patients présentant des facteurs de risque d'IRA tels que ceux atteints de septicémie, de syndrome de détresse respiratoire aiguë et de traumatismes constituent une population hétérogène. Les outils de l’IA peuvent non seulement fournir une valeur pronostique pour la stratification du risque, mais également une valeur prédictive pour un traitement individualisé. Le transcriptome peut fournir des quantités importantes d'informations à un patient; l'intelligence artificielle peut aider à identifier des informations utiles à partir de ces données de grande dimension.

 

Des exemples d’application en néphrologie : l’IRA, l’IRC et la néphropathologie

Les modèles d’IA peuvent aider à guider la gestion de l'IRC et de l'IRA, mais il est important de s'assurer qu'ils sont largement applicables et généralisables à divers contextes et associés à une prise de décision et à des résultats cliniques améliorés. Ces progrès de l'apprentissage automatique, du réseau de neurones artificiels, du réseau de neurones à convolution et de l'apprentissage en profondeur avec un accent particulier sur les LRA et les MRC, l’insuffisance rénale terminale, la dialyse, transplantation rénale et la néphropathologie semblent apporter de grands bénéfices. Cependant, on ne s'attend peut-être pas à ce que l'IA remplace pour l'instant la prise de décision médicale des néphrologues, mais les aide plutôt à fournir une thérapie personnalisée optimale aux patients.


Diagnostic précoce de l'IRA

Il est essentiel d'identifier avec précision l'IRA à un stade précoce. Les recherches actuelles sur l'IRA se concentrent principalement sur la prédiction, la détection et l'alerte automatique des risques. L'utilisation d'alertes électroniques automatisées (alertes électroniques) a reçu une attention considérable, même si l'alerte précoce de l'IRA n'est pas facile à réaliser.


Application de l'IA en néphropathologie

Les algorithmes informatiques ont un pouvoir discriminant élevé pour détecter des changements pathologiques subtils mais pertinents. De plus, ces algorithmes d'évaluation automatisés peuvent surmonter la nature fastidieuse de l'évaluation visuelle. Les réseaux de neurones pré-formés peuvent identifier les régions glomérulaires et non glomérulaires en fonction des caractéristiques des tissus.


Limites et perspectives 

Cependant, il existe certains problèmes concernant la qualité et la quantité des données, la confidentialité des patients, la sécurité des informations, la responsabilité médicale, les relations IA-clinicien et les relations médecin-patient. Ainsi, des réglementations éthiques et des réglementations sur l'IA dans les soins de santé devraient être établies pour surmonter ces défis. Dans l'ensemble, l'IA sera un excellent assistant dans les milieux cliniques et de recherche pour améliorer les résultats des patients. De travaux futurs sont nécessaires pour aborder l'interprétabilité, la généralisation et l'équité des modèles afin d'assurer l'application sûre de ces technologies dans la pratique clinique de routine.

 

Professeur Amal Bourquia, Néphrologie, dialyse et transplantation, experte en éthique et communication médicales, health consulting, écrivaine, conférencière, présidente de l'association REINS, associationreins@gmail.com, www.amalbourquia.com

 

 

 

 

 

 

Articles qui pourraient vous intéresser

Lundi 17 Juin 2024

Hajj 2024 : les technologies numériques au service des pèlerins

Dimanche 16 Juin 2024

Hausse des salaires : «L’appareil exécutif doit avoir l’audace de mieux taxer les secteurs riches et monopolisés»

Dimanche 16 Juin 2024

Stress Hydrique: une approche novatrice pour la gestion durable de l’eau en milieu urbain

L’Actu en continu

Hors-séries & Spéciaux